当天九号公司创始人兼董事长高禄峰还接受了《华夏时报》等媒体记者的采访，总书谈及了对公司未来的规划以及思考，总书从长远市场来讲，公司有志于成为全球做各个细分品类的第一。

既然内燃机可以造出汽车，记读那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，典学而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

今年就消停很多了，总书因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。问题随之而来，记读作为人工智能发展的核心引擎，记读国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。如果GPT-4是100分的话，典学GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

所以，总书我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。能不能做这个大模型取决于两个因素：记读一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

比如，典学要给医疗机构做一个医药医疗大模型，典学必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

打个比方，总书现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。今年就消停很多了，记读因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。

如果能取得成绩，典学我认为就已经是很大的进步了。2023年，总书中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

所以，记读我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。这就对算力的要求就降到很低，典学可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。